デモ・ポスター

画像の撮影、蓄積、処理、伝送、表示技術は成熟し私達を取り巻いています。これに対し「像」ではなく、それを発生させる「光線」そのものの情報を扱い、より高度な視覚環境を構築する先端的な取り組みが広がっています。レンズによる集光の解析や分解再構成に加え、実空間とも整合した深い臨場感を創出、同時に多数の視点からの観察を可能とするため、撮影した３次元情報をもとに高品質な光線場を構成、再現する超多眼系など、様々な実例とその基本技術を紹介します。解説者：寺澤 慧(国立情報学研究所 特別共同利用研究員／東京理科大学)

イベントカメラは、動きや変化を非常に素早く捉えることができる新しいタイプのカメラです。近年、その特性を活かしてさまざまな分野での応用が進んでいます。本研究では、イベントカメラを使って物体の表面の向き（法線）や光の反射の特徴を取得することを目的としています。通常のカメラと異なり、イベントカメラは明るさの変化しか捉えられないため、形や材質に関する情報を得るのは簡単ではありません。そこで本研究では、専用の装置と照明の工夫により、こうした情報を効果的に引き出す方法を開発しました。その結果、表面の細かい形状や色の性質を高精度で推定することができました。本手法により、イベントカメラの活用範囲がさらに広がり、今後のロボティクスやコンピュータビジョン分野において、新しい応用が期待されます。解説者：アート スブパアサ

レオナール・フジタ（藤田嗣治）のもたらした「乳白色の肌」と称された絵画表現について、光とコンピュータによる計算からその秘密に迫ります。フジタがどのように多数の白色を使い分けたかを調べることは困難でしたが、我々の分光蛍光解析によって、複数の白色画材の分布が見えてきました。解説者：石原 慎

生体組織は、その健康度合や病変の状態に応じて、組織の散乱特性が大きく変化する。本ポスターでは、構造化照明下で撮影された切片試料の顕微鏡画像を用いた、生体組織の状態の可視化および評価技術について紹介する。解説者：淺野 祐太

ノイズキャンセリング技術は，騒音をスピーカ信号によって打ち消す技術としてイヤフォンやダクトなどで使われています。しかし，従来の技術を３次元空間で適用すると，静音化できるのは非常に狭い領域に限られてしまいます。我々は，広い領域の騒音を抑圧する，音空間の予測と制御に基づく空間アクティブノイズ制御の研究を進めています。本発表では，その実応用に向けた取り組みについてご紹介します。解説者：デニー ハーマワント、 小山 翔一

ファクトチェックとは、情報の世界における探偵のようなもので、ニュース記事、スピーチ、ソーシャルメディアへの投稿など、私たちが毎日耳にしたり読んだりしている発言や主張の裏に隠された真実を明らかにすることが目的である。ファクトチェッカーはまた、主張の根拠を見つけるためにウェブサイトや科学的資料、調査なども調べる。ファクトチェックは、誤情報の増加に対抗する上で極めて重要である。従来のファクトチェックの方法は、広範な調査と信頼できる情報源とのクロスチェックを通じて主張を検証するために人手と時間を要するものであり、多大なリソースを必要とする。このファクトチェックには、基本的に、主張の特定、証拠の収集、事実の正確性の確認、調査結果の説明という4つの主要ステップがある。我々の研究では、大規模言語モデル（LLM）を利用した自動ファクトチェック（AFC）を研究している。具体的には、PolitiFact.comから収集された2007年から2024年までの17,000以上の実世界の主張を収集・分析した。ファクトチェックの精度とLLMの説明の質を向上させるため、700億サイズの大規模モデルをテストし、真偽分類に対する詳細な根拠文も生成した。その結果、モデルの訓練や微調整を行わなくても、より大規模なLLMが従来手法よりも優れたパフォーマンスを示した。さらに、様々なウェブサイトから得られた証拠を判定プロセスに組み込むことで、主張の真実性を分類するLLMの精度が向上した。解説者：マーブ イファット

近年、生成AIの急速な発展により、ディープフェイク音声が増加し、誤情報のリスクが高まっています。本ポスターでは、英語・日本語の音声（人間の音声・AI生成音声）を聴き比べ、その判別に挑戦し、私たちが開発中のディープフェイク検知システムによる判定結果もご覧いただけます。このディープフェイク検知システムは日本語を含む74000時間の自然音声・合成音声で学習された2Bの基盤モデルに基づくもので広く利用可能です。ご希望の方には、ディープフェイク検出を支える機械学習技術および透かし技術の詳細についてもご説明いたします。解説者：劉 学琛、 葛 宛営

ピアノ演奏の魅力は、単に楽譜に書かれた音符を正しく弾くだけではありません。テンポや強弱の微妙な変化、音色の繊細な響き、さらには演奏空間の雰囲気までもが一体となって、聴く人の心を動かします。しかし、これまでのAI技術は特定のジャンルや録音環境に縛られ、多様な条件下で人間らしい演奏表現を再現することが難しい課題でした。今回私たちが開発した『MIDI-VALLE（ミディ・ヴァレー）』は、最新の「言語モデル」技術を活用し、どんな楽譜や演奏スタイル、録音環境にも幅広く対応できる、新世代のAIピアノ演奏システムです。「言語モデル」とはもともと言葉を自然に扱うための技術ですが、これをピアノ演奏に応用することで、さまざまな音楽スタイルや録音環境から学び、豊かで自然な演奏表現を実現しました。クラシックからポップミュージックまで幅広いジャンルの楽譜を再現することを目指しています。本ポスターでは、『MIDI-VALLE』がどのように言語モデルの力を借りて、さまざまな音楽スタイルにおいて人間らしい演奏表現を実現するのかを、実際の演奏例とともに分かりやすく紹介します。AI技術が生み出す新しい音楽の可能性を、ぜひご体感ください。解説者：Zhe Zhang、Yigitcan Oezer

生成AIの著しい向上により、偽情報の拡散リスクが高まっています。ディープフェイクは偽情報の１つであり、動画や画像の顔を別の人にすり替えることで、著名人が実際には行なっていない言動を生成AIを用いて人工的に作ることで、デマの拡散といった被害を引き起こします。この発表では、私たちが開発したディープフェイク検知システムSYNTHETIQ VISIONを用いて、実際にディープフェイク動画を偽物であると見抜くデモを行います。最先端の生成技術にも対応できるSYNTHETIQ VISIONの検知能力により、生成AIが普及した社会でも偽情報に対処できる未来の実現の第一歩を体験してみましょう。解説者：安田 裕介、古橋 良彦

NTCIR (NII Testbeds and Community for Information access Research、 「えんてぃさいる」と読みます)では、世界中の約150チームの研究者と一緒に共通のデータセットを用いて情報検索、質問応答、テキスト生成などの情報アクセス技術の研究とその評価手法の研究を進めています。解説者：神門 典子、加藤 誠

大規模言語モデルに基づく検索モデル（ベクトル検索技術）は従来の検索よりも高い性能を発揮することが示されてきており、実サービスへの導入も進んでいます。その一方で、従来技術よりも性能が低下してしまうことや想定していない挙動を示すこと、さらには、特定の検索結果を優遇してしまうことなど様々な問題が明らかになってきています。このポスターではそういったベクトル検索技術の「弱点」を紹介します。解説者：加藤 誠

本センターでは、テキスト、⾳声、映像など産学界の持つ⼤規模データを⼤学等の研究者へと橋渡しをすることで、データの共同利⽤を推進し、技術の深化とコミュニティの創⽣や活性化を促進しています。ポスターでは、これらの活動の概観や、本センターの「情報学研究データリポジトリ（IDR）」から提供中の各種データセットと、それらを⽤いた研究成果の⼀部をご紹介します。解説者：⼤須賀 智⼦